配置一个新的协同工作环境，开始您的数据项目。
1. 基本信息
为您的协同空间命名，并添加一段简要描述。
2. 选择项目模板
从预设模板开始，或选择空白空间以完全自定义。
空白空间
从零开始，构建一个完全自定义的环境。
通用Python分析
预装Pandas, NumPy, Matplotlib等常用库。
PyTorch模型训练
配置了PyTorch和CUDA环境，适用于深度学习。
R语言数据可视化
包含ggplot2, dplyr等，专为统计分析和可视化。
3. 配置计算资源
选择运行代码和任务所需的硬件环境。
4. 关联数据资产 (可选)
将数据市场的现有数据集链接到此空间，方便团队成员直接使用。